| RK | 企業(yè)/品牌 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | ?華為昇騰 | 全場景AI算力 |
| 2 | 海光信息 | CPU+GPU |
| 3 | 阿里云 | 云計算服務 |
| 4 | 寒武紀 | AI專用ASIC芯片 |
| 5 | 新易盛 | 高速光模塊 |
| 6 | 摩爾線程 | GPU |
| 7 | 中科曙光 | 國產超算與AI算力基礎設施 |
| 8 | 華為云 | 云計算服務 |
| 9 | 沐曦股份 | GPU |
| 10 | 潤澤科技 | IDC數據中心 |
| 11 | 浪潮信息 | AI服務器（萬卡級算力集群） |
| 12 | 芯原股份 | 算力芯片IP核 |
| 13 | 騰訊云 | 云計算服務 |
| 14 | 中誠華隆 | AI芯片 |
| 15 | 協創(chuàng)數據 | 算力租賃平臺 |
| 16 | 紫光股份 | AI服務器，數據中心 |
| 17 | 寶信軟件 | IDC數據中心 |
| 18 | 復旦微電 | FPGA、智能卡芯片 |
| 19 | 龍芯中科 | CPU |
| 20 | 百度智能云 | 云計算服務 |
| 21 | 數據港 | IDC數據中心 |
| 22 | 景嘉微 | GPU |
| 23 | 云天勵飛 | AI推理芯片 |
| 24 | 宏景科技 | 算力租賃平臺 |
| 25 | 奧飛數據 | IDC數據中心 |
| 26 | 國芯科技 | GPU |
| 27 | 旋極信息 | GPU（VPU） |
| 28 | 科德教育 | 中昊芯英 |
| 29 | 壁仞科技 | CPU |
| 30 | 新華三 | AI算力基礎設施 |
| 2026.03 DBC/CIW/eNet16 | ||
算力焦慮
3月18日阿里云官網發(fā)布公告：因全球AI需求爆發(fā)、供應鏈漲價，阿里云AI算力、存儲等產品最高漲價34％；其中，平頭哥真武810E算力卡產品漲幅最高達到34%，超過英偉達系列算力卡產品。
開源AI智能體OpenClaw的爆火讓算力需求被推至新高，智能體規(guī)?；涞匾l(fā)“Token通脹”。
但“用不起”成為當前中小企業(yè)面對算力成本的困境，有業(yè)內人士估算，一個成熟智能體的日均Token消耗可達傳統對話模型的數十倍，本就“用不起”的算力賬單，變得更加觸目驚心。
面對這場算力焦慮，各地政府也在迅速跟進。深圳龍崗區(qū)直接推出“龍蝦十條”，從補貼部署到算力支持，十條政策條條都點名到位；安徽合肥高新區(qū)、江蘇常熟市分別發(fā)布措施，邀請創(chuàng)業(yè)團隊前來“養(yǎng)龍蝦”，其中合肥高新區(qū)針對OpenClaw等項目推出“算力券、語料券、模型券”三重補貼，最高可申領1000萬元算力券，補貼覆蓋模型訓練、智能體搭建、語料采購與標注等全研發(fā)流程。
今年全國兩會期間，算力高成本也成為代表委員們熱議的焦點。周鴻祎當眾說，配置“龍蝦”對普通人來說“非常難”，還宣布360很快要出一鍵安裝版本；王堅也說，價格很快會降下來；鵬城實驗室主任高文則坦言，這波熱度連馬化騰都沒料到。
回到阿里云漲價，在算力仍然吃緊的背景下，這波漲價意味著什么？根據OpenRouter平臺數據，可以發(fā)現大模型Token消耗量自2026年以來出現跳躍性攀升。又根據平臺數據，2026年2月同期全球主要大模型消耗的Token是2025年同期的10倍及以上，彰顯出極其旺盛的算力及存儲需求。
算力需求爆發(fā)除了引發(fā)算力焦慮也讓國產AI產業(yè)鏈進入新一輪的變革。
隨著AI算力需求從訓練向推理傾斜，以及物理AI等新概念的興起，單純比拼參數的階段即將過去。盡管國產廠商迎來了百花齊放的局面，但面對英偉達資金規(guī)模優(yōu)勢和強大的CUDA生態(tài)，未來，客戶需要的是交付穩(wěn)定性、集群運行效率與軟件棧易用性。
從整體來看，國產GPU已經形成了多種路線，一是以沐曦股份為代表的通用GPU路徑，產品可適配多類算力場景直面國際巨頭競爭；二是以華為昇騰、寒武紀為代表的定制化路徑，芯片圍繞特定場景設計，效率突出但場景復用性弱；三是以購買海外技術底層再開發(fā)的路徑，部分廠商依托現有技術基礎快速迭代，但核心自主性不足。
對國產AI芯片企業(yè)而言，面對爆發(fā)的算力需求，當下仍然處于生態(tài)建設的起步階段。
結語
決定下一代AI天花板的，不再是算力堆砌的軍備競賽，而是能耗、延遲、確定性共同構成的AI能力新指標。
（文/陳皮）
e-Mail：lab@enet16.com
